Bei der Einführung oder Umstellung eines ERP-Systems, wie beispielsweise Odoo, ist die Datenmigration ein zentrales Thema. Datenpol ist Ihr idealer Partner für eine reibungslose Odoo Migration. Es stellt sich die wichtige Frage, welche Daten vor dem Go-live des neuen Systems migriert werden sollten und welche bei Bedarf manuell nachgetragen werden können.
Es gibt zwei Ansätze: die manuelle Dateneingabe und die automatisierte Datenmigration. Der produktive Lauf der Datenmigration wird im Zuge des Go-live am Ende des Integrationsprojekts durchgeführt.
Datenmigration im Zentrum
Bis zum Go-live wird weiterhin im Altsystem produktiv gearbeitet. Mit dem Go-live werden dann die Daten vom Altsystem in das neue Odoo ERP-System migriert. Ab diesem Zeitpunkt sollte im Altsystem nicht mehr gearbeitet werden.
Der Go-live kann je nach Projektgröße von wenigen Stunden bis zu mehreren Tagen dauern.
Danach ergibt sich für das Altsystem eines der folgenden Szenarien:
Stilllegung des Altsystems
Bei einer Komplettablöse (inkl. aller benötigten Daten wie z. B. Rechnungen) ist das Altsystem nicht mehr notwendig und kann abgeschaltet werden.
Archivierung des Altsystems
Das Altsystem besteht weiterhin als Archiv, um später auf historische Bewegungsdaten (Rechnungen, Aufträge etc.) lesend zugreifen zu können.
Parallelbetrieb
Das Altsystem wird parallel in Teilbereichen weiterbetrieben bzw. es werden noch offene Aufträge abgearbeitet. In diesem Fall ist es wichtig, dass die beiden Systeme laufend synchron gehalten werden – entweder manuell oder durch automatisierte Schnittstellen. Ein Beispiel sind offene Lieferscheine, die im Altsystem abgearbeitet werden. Hier muss der Lagerstand synchronisiert werden.
Die Schritte der Datenmigration
Schritt 1
Entladen der Daten aus dem Quellsystem (Altsystem). Dieser Schritt exportiert alle relevanten Daten aus dem alten ERP-System in CSV-Dateien. Dabei kann es auch mehrere Quellsysteme geben.
Schritt 2
Konvertieren der Daten. Hier werden die Daten auf die Datenstruktur des Zielsystems angepasst. Dieser Schritt ist mit Abstand der komplexeste.
Schritt 3
Laden der Daten in das Zielsystem. Dieser Schritt importiert die Daten mit der neuen Datenstruktur in das Zielsystem.
Schritt 4
Kontrollsummen werden verwendet, um eine hohe Qualität zu garantieren.