Bei der Einführung oder Umstellung eines ERP-Systems, wie beispielsweise Odoo, ist die Datenmigration ein zentrales Thema. Datenpol ist Ihr idealer Partner für eine reibungslose Odoo Migration. Es stellt sich die wichtige Frage, welche Daten vor dem Go-live des neuen Systems migriert werden sollten und welche bei Bedarf manuell nachgetragen werden können.
Es gibt eine manuelle Dateneingabe und eine automatisierte Datenmigration. Der produktive Lauf der Datenmigration wird im Zuge des Go-live am Ende des Integrationsprojekts durchgeführt.
Data migration at the center
Bis zum Go-live wird weiterhin im Altsystem produktiv gearbeitet. Mit dem Go-live werden dann die Daten vom Altsystem in das neue Odoo ERP-System migriert. Ab diesem Zeitpunkt sollte im Altsystem nicht mehr gearbeitet werden.
Depending on the size of the project, the go-live can take from a few hours to several days.
One of the following scenarios then arises for the legacy system:
Stilllegung des Altsystems
In the case of a complete replacement (including all required data such as invoices), the old system is no longer necessary and can be switched off.
Archivierung des Altsystems
The old system continues to exist as an archive so that historical transaction data (invoices, orders, etc.) can be read later.
Parallelbetrieb
The old system will continue to be operated in parallel in some areas or open orders will be processed. In this case, it is important that the two systems are constantly kept in sync - either manually or through automated interfaces. An example is open delivery notes that are processed in the old system. The inventory level must be synchronized here.
The steps of data migration
Step 1
Unloading the data from the source system (legacy system). This step exports all relevant data from the old ERP system into CSV files. There can also be multiple source systems.
Step 2
Converting the data. Here the data is adapted to the data structure of the target system. This step is by far the most complex.
Step 3
Loading the data into the target system. This step imports the data with the new data structure into the target system.
Step 4
Checksums are used to guarantee high quality.